道路货运业作为国民经济的基础性行业，在支撑经济高质量发展、服务城乡居民生活方面肩负着重要使命。而货运从业人员培训及考核、货运车辆年审年检的环节多、手续杂、证件多、办证难的问题困扰行业已久。为改善这种现状，贯彻落实国务院常务会议的部署要求，深化交通运输“放管服”改革，促进物流业降本增效，交通运输部发布公告：自2019年1月1日起，不再为总质量4.5吨及以下普通货运车辆配发道路运输证，执法部门不得对该类车辆、驾驶员以“无证经营”和“未取得相应从业资格证件，驾驶道路客货运输车辆”为由实施行政处罚。
由此，货车销量一路走高，又受国三汽车淘汰、治超加严以及基建投资等因素的拉动，商用车全年产销呈现大幅增长。2020年，商用车产销523.1万辆和513.3万辆，首超500万辆，创历史新高，同比增长20.0%和18.7%。从细分车型产销情况来看，货车是支撑商用车持续高增长的主要车型，其中重型、轻型货车增长贡献明显，小货车市场占比达到70%。
营运和非营运车辆（重卡和轻卡）在政策上及保险费等方面差异巨大，导致行业出现“大吨小标”等隐瞒车辆真实载重量的情况频发。据最近的一条新闻报道河南一辆核载车货总质量为4.495吨的轻卡，在经过郑州一处监测点时，动态秤称重显示车货总重为20.9吨。此外，“倒卖合格证”等现象也一度成为行业热门话题。随着后疫情时代到来，百业待兴，各行各业都离不开运输业，货车使用频率及强度都提高，货车风险呈现行业性上涨，以上种种风险传导至车险市场，导致非营运货车签单赔付率远高于营运货车签单赔付率，2020年非营业货车签单赔付率比2019年高8个百分点。来自折扣系数（公众号）的数据显示：某小公司安徽分公司的货车赔付率，综改后货车业务占比整体车险44%，其中营运货车满期赔付率达95.8%，非营业货车占比满期赔付率达207.4%。从吨位来看，1-1.5吨满期赔付率达388.2%，1.5-2吨满期赔付率高达311.2%。2020年9月，车险综合改革开始，监管鼓励发展细分业务，非营运货车是一个值得探索的方向。小货车的销量创新高，非营运货车保险需求增加，让保险市场前景一度也是空前绝后的，因此在车辆消费市场利润不断增长的当下，保险公司应该同时着眼于小货车的车辆风险识别，争取做到保费不断增长的同时达到有效降低赔付率的理想效果。货车业务的风控能力即是现今市场条件下的独特竞争优势做好货车风控，保险公司最需要做的就是做好事前风险筛选，事中风险监控，以及事后理赔管理，但是事中监控和事后管理都需要建立在风险筛选的基础之上，事中监控流程复杂程度高，保险公司需要深度参与到车队管理中，所以保险公司做好事前的风险筛选是最直接有效最具性价比的手段。又因为货车风险差异大，信息不对称度高，目前保险公司的货车信息收集依然靠人工上报，准确度和覆盖度都比较低，所以靠这些数据进行的单维度分析很难进行准确的事前预测；对于事后理赔管理，货车赔付以人伤为主，保险公司大多缺乏货车行驶路线的描述数据，如若补充外部数据，能够将保险公司货车风险区分能力提高20%~50%。
国有交通大数据开放应用结合解决非营运性货车承保风控难题数据宝作为中国领先的国有数据资产代运营服务商，承担国有大数据资产增值共享开放流通先行试点之重任，通过与国家权威机构合作，推动交通大数据的重要组成部分——高速大数据的开放共享，通过建立“安全堡垒机集群”，确保“底层数据不出库”、“数据交互零缓存”，在保障国有数据安全的前提下，自主研发成熟的交通大数据产品，助推交通大数据的稳步开放、安全流通及合法合规应用。数据宝深度运营的高速大数据资源具有覆盖全国所有高速通行车辆（海南、西藏除外）、数据权威合法、数据库动态更新、结构化数据、支持数据回溯、支持灵活开发应用等特点，是加快培育数据要素市场、进一步激活国有数据价值、推动大数据产业规范化发展的一项重要案例工程。•覆盖全国逾14.3万公里高速网络（西藏、海南除外）；• 近12000个高速出入口站点及40000多个ETC门架实时采集数据；• 含车辆收费车型、收费轴数，行驶区域、出入时间、行驶里程、入口及出口载货量、支付方式等维度的通行数据；• 包含客车2.26亿辆车及超过3252万辆货车（其中中重型货车超过1294万辆）产生的超过千亿条通行记录，；2020年平均每月新增通行出入口及门架记录数据超过100亿条；• 数据覆盖2017年6月1日至今，实时采集，月度更新，现部分省份已T+1更新。为加快培育数据要素市场，释放国有数据价值，作为国有大数据资产代运营服务商，数据宝承担国有大数据资产增值共享开放流通先行试点之重任，数据宝联合各行业优秀企业合作共赢，共同推动国有交通大数据的开放应用，目前已有多个产品上线应用。本次数据宝联合行业优秀科技企业七炅科技共同推出国有交通大数据保险应用方案——非营运货车风险评估，帮助车险相关企业快速识别及区分非营运货车风险，目前本产品已有多家险企应用，欢迎更多险企咨询体验。
非营运货车风险评估模型是整合车辆静态信息、高速动态行驶数据等多个维度国有交通大数据，采用领先的机器学习立体化地对非营运货车风险进行筛选，补充了传统车险所不具备的动态风险维度，对其风险高低进行精准评估，帮助车险相关企业快速识别及区分非营运货车风险。
车险只需在模型里输入车牌号、车架号（vin码）即可输出货车的风险评分，分数越高，赔付风险越高。
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