做物联网大数据的加工商，七炅信息为车险提供更科学的定价方案

近几年的车险行业中，大数据已颠覆传统的精算模型。36氪曾报道过运用各类技术方案采集和分析驾驶数据的创新企业，比如主打OBD+UBI的“里程保”，转战到前装车联网的彩虹无线，借助ADAS的“好好开车”和智能手机派的斑马行车等等。第三方公司纷纷凭借自身数据和技术辅助产品定价，绑定保险公司获客，抢占市场。

不过，相比美国、德国、日本等国在汽车与保险产业充分互动的先进经验，我国车险大数据开放程度并不高。而七炅信息要做的，就是将市场上以各种技术手段采集来的离散数据，通过加工优化，提升相关性和广泛性，从而发挥数据的最大价值，为车险产品定价提供科学根据，预防行业内恶性竞争。

联合创始人杨明锋表示，目前国内车险保费价格偏高，是因为保险公司吸引客户的手段，更多是利用销售返点刺激代理渠道，而非差异化的风险定价。因此，大多数驾驶行为良好的车主在为少部分不谨慎、易出事故的车主买单。幸运的是，监管部门正逐渐推进保险费率市场化。

另外，车联网产业的上游硬件商采集的数据多集中在驾驶行为上，但事故率同时受驾驶员的性格特征、行为偏好、路况、天气、车型等多方面综合影响。车联网终端读取的数据频度有限、不够精细，常常导致其无法直接应用于保险产品设计。下游保险公司专业性较强，而且车险在财险板块盈利空间小，所以保险公司更倾向于在新型保险产品上直接使用技术方的“数据成品”，节约精算成本。

从数据采集到对接保险中间存在断裂层。七炅信息瞄向中空地带，将多方数据源纳入系统，为车险提供完整的风险评估、产品定价、营销方案和反欺诈工具。将原始数据在保险领域变现，同时和数据提供方分享价值。

据介绍，七炅信息的核心团队成员曾帮助平安、人保、太保等搭建了“一车一价”定价系统；帮助世界五百强重型机械设备生产商，利用TB级别传感器数据设计多种保险产品；为蚂蚁金服保险团队提供数据分析、预测建模和实施领域的项目咨询；并联合交通运输部科学研究院，从首都地区开始，分析几十万营运车辆的运营保险和行驶数据，从中预测货车司机的驾驶习惯和车队管理能力，并量化潜在风险。既以低保费奖励“好司机”，也可辅助车队的监督管理。

对于处于上下游之间的七炅信息，我们自然会想到一个重要问题，就是为什么这块业务不会被两端覆盖？杨明锋做出了一个生动的比喻：上游技术商收集的数据相当于蔬菜鱼肉，下游保险公司销售的产品相当于菜肴，为什么农民和养殖户很少直接开饭馆，饭店也很少自己进行农耕和畜牧呢？因为术业有专攻，两端资源和长项不同，所以需要中间商采购食材，加工成半成品，饭馆买来一炒一热就可以上桌了。七炅信息凭借数据整合能力取得各数据源的信任，把孤立的数据变成金矿，将一体化产品方案输出给保险公司和保险经纪公司，帮助直接变现，降低渠道端和承保端的人力、技术和系统资源成本。

市场上和七炅信息角色类似的还有中保信。2016年10月，中国汽车技术研究中心联合中国保险信息技术管理有限责任公司，共同发起成立汽车与保险大数据产业联盟，推动数据共享，推进成员互信和产业合作。上汽集团、人保财险、吉林大学、第一车网、阿里巴巴、甲骨文等加入联盟。其他汽车及零部件行业、保险行业、互联网行业、高等院校、大数据公司等参与程度很高。

杨明锋介绍，七炅信息最大的壁垒在于团队对保险的深入理解和数据整合经验，因此解决方案一体化程度高，专业性和完整性强。不过现阶段市场拓展主要依靠口碑和互联网营销。

其盈利主要来自两部分：一是帮助保险公司定价和销售的返佣；二是收取保险和保险经纪公司技术服务费。未来数据积累到一定规模，还可为上下游提供增量客户。

据悉，七炅信息于2017年2月刚刚完成千万级天使轮融资。

七炅信息对标美国财产保险行业的数据和相关技术提供商，Verisk Analytics。团队有很强的工程师文化，具备丰富的互联网和大数据系统搭建和保险从业经验。CEO杨明锋，曾任美国KPMG和Deloitte Consulting大数据部门技术负责人，2008年曾获聘中科院百人计划，其设计和搭建的基于机器学习和人工智能算法的自动营销系统获得美国专利。合伙人赵昕是注册核保师和北美精算师，并拥有美国精算协会会员和注册风险管理师头衔；曾任德勤咨询高端定量分析部门总监，并担任保监会和行业协会车险定价测算组专家成员。