人工智能（AI）在2018年成为保险行业最热门的技术之一，越来越多保险公司在识别用例，就此开展合作和投资人工智能。85％的保险公司正在投入时间、金钱和精力来探索人工智能系列技术。
企业关注人工智能可以解决的商业难题。人工智能可以通过机器学习提高公司内部效率；人工智能的协助自然语言处理和聊天机器人有利于创建动态协作的客户体验；人工智能可以借助机器学习从图像中获得新的数据结论，增强企业数据和分析能力。
机器学习和自然语言处理这两项人工智能技术推动了Hi Marley的智能对话平台的发展，知名保险公司West Bend Mutual Insurance Company表示，已经成功运用该平台并且效果显著。Marley聊天机器人让West Bend的客户来回发送文本以主动接收更新、提问和回答问题以及提交照片。它的信息服务意味着通信可以是异步的，并且可以完全跟着客户的时间完成，从而不再需要反复电话沟通。
其中，自然语言处理使Marley能够用简单的英语与客户沟通，既了解他们的需求又能做出相应的回复。而机器学习使Marley能够继续改进，该平台分析每个对话并使用分析结果来改进Marley系统如何响应特定问题，提高今后特定保险专业知识。
自然语言处理工具MGA也是知名保险公司Cake Insure所使用的重要工具，旨在简化与客户的交流沟通过程。一旦出现工人工伤事件，公司要面对的一大障碍是回答大量非保险专业人士不太可能知道或理解的琐碎问题。而自然语言处理技术就可以先处理这部分问题。与Hi Marley的聊天机器人功能一样，MGA会把自然语言处理与机器学习技术相结合，以提高其响应特定短语和内容的能力。
机器学习也可以与其他人工智能技术一起混合使用。保险公司Cape Analytics所用的方案中，图像分析和计算机视觉与机器学习相结合，可以自动识别地理空间图像中的房产并提取与保险公司相关的房产。最后房产信息会不断更新形成数据库，如屋顶条件和形状、建筑物轮廓和附近的危害状况。
Cape Analytics所用的解决方案中，计算机视觉有助于将照片和视频中的非结构化数据从无人机、卫星和航空影像转换为结构化数据；而机器学习允许解决方案自我训练以提高效率，以及进行更高级别的分析（如对屋顶进行风险评估）。
文中所展现的人工智能改善企业营运的应用仅是少数，这方面的潜在应用仍难以估计。而上述三家公司成功的例子表明，保险公司采用人工智能改善业务运营。然而，人工智能同样有助于企业显着改善客户体验甚至内部员工工作体验。在数字世界中，无缝客户体验的需求不容忽视。
保险业利用人工智能带来行业革新也仅是冰山一角。更先进的人工智能技术的应用，以及人工智能与无人机、新用户交互技术、自动驾驶汽车和物联网等其他新兴技术的结合，是未开发的且前景光明的领域。
目前明确的是，人工智能将并且正在颠覆保险业。
