璞映智能左右“开攻”，瞄准健康险和后端服务两片蓝海

科技与保险的结合已从营销渠道互联网化向科技赋能保险深度化演进，保险后端市场成为下一片蓝海。亿欧智库《2017年中国保险科技报告》研究成果同样显示，新兴保险科技公司从营销中介向上下游开拓，下游更加关注垂直理赔服务。

正是看到了这一片蓝海，璞映智能决定从保险后端市场切入，帮助保险公司提高运行效率，降低运营成本，提升服务能力。

璞映智能成立于2017年10月，主要面向B端保险公司，重点提供健康险的智能理赔和控费服务，成立之初，曾获得纳斯达克上市公司高管个人的数百万元投资。目前团队成员17人，董事长王作梁前后经历3次创业实践；CEO果然北美精算师出身，2015年回国加入复星国际负责海外保险并购业务，2017年参与创办璞映智能。

多年的海外从业经验让果然对于中美两国保险业的发展差异感触颇深。在他看来，我国的保险科技公司正处于“跑马圈地”的发展阶段，产品创新主要集中于前端销售，后端服务能力不足，存在保全难、理赔程序繁琐、过于依赖人工操作等突出问题，而在美国，大部分公司更加注重盈利能力，发展路径基本上是在盈利以后再扩大业务规模。这一显著差异让他意识到，智能理赔可能会帮助保险科技公司打开市场，实现保险经营从前端到后端全流程的改造。

对于企业的核心竞争力，王作梁表示，璞映智能由绍兴申为科技合作企业和EIS Group合资成立，其中EIS Group以30%的股权技术入股，也正是基于此，璞映智能获得了其保险底层核心系统EIS Suite在大中华区及新加坡的知识产权和源代码。基于EIS的智能规则引擎，璞映智能将赋能保险公司优化服务流程，提升用户体验。同时，在成立后的一年内，璞映智能会与EIS共用其在苏州近120人的研发中心，以便对保险核心系统进行更加专业的本地化改造。

据亿欧了解，EIS的智能规则引擎包括保险核心系统EIS Suite、政策管理和承保系统Policy Core、计费系统Billing Core、理赔系统Claim Core、客户参与系统Customer Core。这一系列引擎涵盖了保险公司从底层技术架构到上层应用架构的建设经营全流程。其中EIS Suite是一个开放、可扩展的底层技术系统，支持整体部署或以模块为单位独立部署保险业务功能组件，能够通过参数调整实现财险、寿险业务品种的配置。

此外，专注于健康险这一细分领域，也是璞映智能发展的重要战略。一方面，国内健康险进入发展的快车道，市场需求量迅速增长。根据保监会数据显示，从2010年到2017年，我国健康险保费收入从691.72亿元迅速增长至4105.54亿元。另一方面，相对于车险完整的产业链，健康险的产业链还有待深入挖掘。正是瞄准了健康险的市场发展潜力，璞映智能准备发力掘金。

4月16日，璞映智能上线了智能理赔引擎。王作梁介绍，该引擎会提供web版的可视化的配置界面，实现5分钟完成产品设置，3分钟内返回理赔结果，还能对可疑案件进行精准标签，整体自动化率可达80%。这一产品能够减少保险公司在核保环节对于人力操作的依赖，解决健康险的波峰波谷给保险公司带来阶段性的人员冗余和不足难题。目前该产品配置了60多种主流的健康险险种，月处理理赔案件在万件以上。

众所周知，保险理赔程序繁杂、效率低下问题一直以来都为消费者所诟病。为了提升理赔体验，保险科技公司公司引入了自动化理赔，但这并不是最理想的解决方案。一方面，行业内平均的自动化理赔率在80%左右，这意味着实际操作中还会需要人工来进行理算。另一方面，自动化理赔可能还会简介导致骗保案件。核保的时间过短，保险公司就不能对理赔案件作出全面的分析和评估。同时，自动化理赔的运行逻辑一旦被别有用心的人琢磨透，自动化理赔就会成为他们的犯罪工具。比如，骗保者知道大额理赔很有可能会被转交到人工处理，所以他们会通过伪造大量的小额理赔来偷取保险公司的理赔款。

璞映智能正在研发ICR医疗票据识别和智能控费引擎。在ICR医疗票据识别方面，目前能够在每一张医疗票据上采集将近70个字段的数据。在智能控费引擎方面，机器能够调用7省2亿的用户医保数据，超过4000家医院数据和1亿多用户购药数据。

据了解，璞映智能已经与泰康、 众安、中宏、太平等5家大型保险公司达成合作，在福建、山西、湖北、江西、山东、河南、黑龙江7个省份，医保数据的打通和调用已经取得了明显的进展。

谈及发展规划，王作梁表示，2018年继续完善智能理赔引擎，争取年底完成300万理赔案件，对接超过5000家医院，同时正式上线反欺诈引擎。而在更长远的战略方面，璞映智能会以保险核心系统为基础，在智能理赔、定价引擎、反欺诈引擎、控费引擎、核保引擎等服务的基础上，结合数据，衍生保险数据分析服务。