2018年最热门的12种新兴技术

根据弗雷斯特研究公司(Forrester Research)的一份最新报告，尽管人工智能和机器学习在今年占据了大部分的头条新闻，但以下这12项技术将需要更多的关注和投资，这也是“2018年最热门的新兴技术”。 （包括Forrester分析师们对每项技术的见解。）

计算机视觉（Computer vision）

“由于来自大型供应商和创业公司的云端计算机视觉平台越来越多，零售、保险、市场研究和安全行业现在纷纷利用视频反馈、营销内容和其他图像数据来源来获取行业洞察力。 这些应用可以识别客户的年龄和性别，从而精准定向; 分析面部表情以理解人类的情感; 识别可疑人员以降低安全风险。”

深度学习（Deep learning）

“深度学习创造了数字神经网络，可以模拟人类大脑中神经元的相互作用。如今，这些算法被用来检测图像中的物体，分析声波，将语音转换成文本，或将自然的人类语言转换成结构化的格式进行分析。”

自然语言生成（Natural language generation）

“虽然自然语言处理已经存在一段时间了，但机器生成人类可读的文本（或可理解的语音）的能力是相对较新的。今天，许多公司都在投资自然语言生成（NLG）领域，该技术可以自动化创建提案、报告和其他涉及文本的可重复文件。”

业务范围网络构架（Businesswide networking fabrics）

“对数字化的追求需要虚拟化、混合云和容器技术。它还推动了一种单一业务范围构架的出现，扩展了数据中心网络，而这些网络已经从静态树结构转变为动态和灵活的网络类型（例如，4G，主机托管的LAN互连和海底电缆）。

分布式账簿技术（Distributed ledger technology）

基于分布式账簿技术（DLT）的解决方案使多个参与者能够在跨越多个组织的流程上进行协作，并涉及共享的、可信的数据。像智能契约这样的机制以一种值得信任和透明的方式自动化流程，而数字和物理资产的标记化提高了流程效率，并支持新的业务模型。”

边缘计算(Edge Computing)

“物联网的投资正在推动分布式计算从云（或数据中心）转移到联网汽车、建筑、制造工厂和购物中心。边缘计算技术正将硬件和软件整合到越来越小的服务器和设备上，这些服务器和设备可以通过更多的协议进行连接，并在更小的内存占用中运行更智能的分析。”

量子计算（Quantum computing）

“量子计算机有望解决数字计算机难以解决或无法解决的问题。在短期内，他们将能够帮助企业优化风险投资组合，设定适当的价格，建立先进的机器学习应用程序，发现新的材料和药物。最终，它们可能会开创一个新的密码学领域，提高信息搜索速度，推进人工智能，支持新的疾病治疗，并帮助解决一些世界性难问题。”

无服务器计算（serverless computing）

Forrester将无服务器计算定义为“一种从底层云基础设施中抽离开发人员的软件开发方法”。无服务器架构支持任意业务逻辑的部署，将状态从底层计算中分离出来，根据需求自动伸缩规模，并支持事件驱动通信。”

增材制造技术（Additive manufacturing）

Forrester将增材制造定义为“一个工业过程，它创造出的物理产品是用软件进行数字设计的，并由3d打印机器制造。” 增材制造方法从各种材料，如聚合物、金属和复合材料中制造工具、铸件和终端零件。

增强、虚拟和混合现实（Augmented, virtual and mixed reality）

“AR（增强现实技术）已经在工业、制造业和面向服务的垂直领域找到了一个归宿之地。 在未来几年，医疗、零售和保险领域的员工将发现这些技术变得越来越普遍。VR（虚拟现实技术）在企业培训中仍然是新鲜事物，但危险环境、医疗诊所以及综合零售和物流场景中早已有它的身影。MR（混合现实技术）在建筑、工业设计和工程领域找到了立足点，但将会扩展到医疗、物流和现场服务领域。”

数字孪生体(Digital Twin)

“这项技术代表了一个管理互联产品的框架，使企业更清楚地了解他们的产品在该领域的运作方式。这种透明度使得公司能够识别新的收入机会，比如服务化商业模式或增值服务，以及基于产品使用数据的见解。”

纳米技术（Nanotechnology）

“纳米技术能够为广泛的科学和商业应用领域赋予全新的能力，比如新型抗菌能力、新型药物输送、新型半导体计算机、更强的碳纤维结构、改良的显示器和成像技术、更好的太阳能电池和更长的电池寿命。”