准确率高达75%,这家公司如何帮助保险公司辨识欺诈索赔

2016-11-04 11:53
作者:保观

保险欺诈是一个潜力巨大的市场。许多人认准了保险公司荷包鼓鼓,总是想尽办法索赔到更多的钱。因此,不管是白猫黑猫,只要能让保险公司省钱就是好猫。也正是出于这个原因,Shift Technology的平台受到了极大的欢迎。 

Shift Technology是一家法国巴黎的保险科技创企,谈及巴黎,人们更容易想到萎靡的经济,而不会把这做城市与科技创新联系在一起。而令人惊喜的,Shift Technology打破了这个固有印象。运用大数据和机器学习,Shift Technolog可以辨别保险索赔欺诈,在该公司的服务下,保险公司可以省下不少钱。今年5月,这家公司获得了1000万美元的A轮投资。 

数据模式匹配 

人工智能、机器学习、大数据、数据科学,这些专业术语正在涌现,但是这些名词都指向了一个技术:异常有害行为模式识别。信用卡行业采用此类技术已经有一段时间了,网络安全商和情报机构也从中获益良多。 现在我们可以看到的是,这项技术变得越来越主流,并且被应用到新的领域,当然也包括保险行业,这正是Shift Technology在采用的。 该公司官网上显示,因为最近机器学习方面科学技术的进步,使得欺诈问题能够有新的方式得以解决。 

欺诈检测是关键,但不仅限于保险 

当你看到电子商务和支付发生突破性的创新的时候,你往往会发现取得突破的核心点在于欺诈检测技术。 欺诈检测技术也是P2P借贷和集资的关键所在。 Shift Technology目前将这种技术聚焦于保险行业的应用,从他们的官网主页中,我们可以很清楚的看到有一个实时的时钟,上面显示着到目前为止他们分析的保险索赔数量。 

以往,保险欺诈辨识都要靠人工,许多欺诈行为轻而易举就逃过了系统的法眼。而如果你运用了Shift Technology的技术,那么它会给你标出可疑的索赔,并告诉你原因。这家公司还建议,对某些特定的索赔案要进行调查。 

基于共享利益的数据聚合和分享 

Shift Technology业务的关键在于,他们激励客户来聚合、分享数据。编写智能欺诈检测算法,只要用足够的预算去雇佣开发人员,就可以被轻而易举的复制。 

问题的关键在于数据,在欺诈检测中,用户有意愿和动机去分享数据,这构成了Shift Technology网络效应和进入壁垒。 

更进一步,Shift Technology使用了SaaS的模式,他们从客户处收集到的所有数据能够促进算法改进,这样他们的产品就能够越来越出色。 

此外,索赔处理对技术的要求很高,因为它需要考虑每个具体的情况,不同的国家、保险公司在法规、保险、索赔程序等方面都存在差异。Shift Technology通过与索赔处理程序的合作,并将它们的反馈转换为数学公式,来为每个保险公司适配解决方案。 

截至目前,经Shift Technology之手处理过的保险索赔案已经超过5000万起。在这些保险索赔案中,Shift Technology辨识诈骗索赔的准确率高达75%。虽然这个数字并不完美,但也足够好了。


Shift Technology官网:http://www.shift-technology.com/