用AI改革临床决策,Kinetikos如何帮助保险公司削减理赔成本?

2018-06-27 14:39
作者:保观

Kinetikos,成立于2015年,是一家总部位于科英布拉的葡萄牙数据公司, Kinetikos由Ricardo Matias,Luis Rodrigues和Ajay Seth共同创建,其主要针对的领域为运动障碍治疗。Kinetikos曾在德勤数字颠覆者/ Beta-i加速器计划中获奖,其致力于开发和推广颠覆性保险科技解决方案,并且已被西班牙,巴西,美国和葡萄牙市场的早期使用者所采纳。

诞生背景

目前,医疗保健制度只重视数量而不是质量,体制内人员往往独立工作,缺乏明确标准和信任体系。在一个信息集成领域,患者信息和治疗信息高度分散于不同的数据仓,临床诊断依然是治疗的常规方法,而运动数据用之甚少。

医生必须依赖于客观数据上的经验,即使这些数据可以获取,通常也会过于繁复或者杂乱无章,并且难以与最佳临床实践相关联。这就导致了利益相关方之间缺乏清晰的沟通,对保险公司来说成本也变得不可预测。

Kinetikos诞生的使命就是彻底改革临床决策,主要通过客观诊断和数据分析,支持临床医生对全球范围内的运动障碍疾病开展治疗计划。目前其通过网络临床决策和分析平台,将病人、医生和保险公司的各方需求都整合到同一生态系统中为康复诊所,优化康复方案。

Kinetikos将临床检测,生物力学知识和统计模型相结合,通过简单的云计算应用程序向临床医生,保险公司和患者提供信息。实现方式是构建不同端口的网络平台,分别是康复机构端的Clinik平台,和保险公司端的Kover平台。

通过Kinetikos的网络解决方案,临床医生可以访问Clinik网络平台,利用运动传感器辅助测量运动数据,提取精确的临床指标并及时调整治疗方案,提高患者的治疗效果。而Kover平台上的辅助性解决方案也让保险公司能够随时了解到各项临床分析和决策,提高了流程透明度,增强了理赔成本可预测性和控制性。

解决方案

面对物理治疗法的评估和实施,保险公司或康复机构应该提供哪些信息,可以查明准确的病痛根源并实施合理的治疗方案? 以前,这些往往取决于医生的视觉和手动检查以及个人长期临床经验。面对这种理赔,保险公司又该如何准确评估理赔方的病情,更好地预测及确定治疗费用呢?

对此,Kinetikos提供了一个完整的综合性解决方案:

通过准确的计算生物力学和人工智能,提供客观准确的临床评估;

提高康复治疗效果至少20%;

为保险公司和康复机构提供沟通渠道,为理赔流程提高清晰度和责任相关度。

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在受理保险理赔并确定物理治疗后,保险公司可以选择安排医疗咨询,通过Kinetikos进行精准客观的临床评估,及时判断治疗时间和基准状况。然后,理赔者将接受物理治疗期间的“一揽子”服务,同时,康复机构可以使用Kinetikos的CliniK平台提供最有效的治疗方案。

在整个过程中,保险公司的医师可以遵循治疗进程,在Kinetikos的Kover平台上直接管理理赔流程,并通过其搭建的沟通渠道衔接康复机构的主治理疗师:

为所有利益相关方构建共同的沟通基础;

为保险公司优化物理治疗网络提供新方式;

测量客观康复数据和护理成效。

在任何时候,保险公司都可以做出明确而负责任的决策,例如,决定患者是否出院或继续接受治疗。

平台优势

人工智能生成的数据可用于提高保险公司的可预测性并降低其成本。 Kinetikos Kover平台可以监管整个理赔流程:AI生成的数据最大限度地提高了物理康复的质量和效率,有助于削减健康理赔的成本。

Kinetikos Kover平台的优势:

成本降低:有效的治疗和优化的流程意味着理赔成本的减少。

流程控制:康复流程全程跟踪,从最初的临床评估到出院。

可预测性:人工智能带来了可操作性数据,让保险公司有能力预测出院时间,治疗基准偏差以及治疗费用。

有效性:运动传感器和人工智能提供更加客观精准的临床评估和方案。

治疗&风险评估: 患者的治疗方案和风险评估可以降低成本,提高理赔流程效率。

沟通渠道:利益相关方之间建立清晰有效的沟通渠道(保险公司和康复机构)。

Kinetikos团队拥有超过二十年的销售和市场经营经验,以及在骨骼肌模型的仿真软件开发,人工智能算法和运动障碍临床研究方面的经验。该团队正在积极弥合研究能力和临床应用之间的差距,提高评估和建议的可靠性,以更低的成本改善患者疗效。其希望成为改变现状的主力军,驱动价值导向型医疗保健的实践,成为保险公司,医疗康复机构和患者之间的公共沟通平台。

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