自动生成房屋赔偿报告，Panton能颠覆传统保险理赔流程吗？

保险行业在美国已经是一个非常成熟的行业，各种程序都非常规范，但是规范之余，漫长的损失认定期却有点难以忍受。Panton公司想要改变这一局面，通过图像分析程序推出了一种快速新型的房屋保险理赔评估方法。

简单来说，Panton的模式为与无人机图像采集公司合作，将采集到的受损房屋图像通过自己的图像分析程序进行分析，从而评估房屋受损状况，得出赔偿报告。传统保险公司完成这一过程一般耗时在3周左右，而Panton将这个过程缩短到了20分钟以内。处理成本也从大约1000美元缩减到200美元左右。

过程展示

整个过程实现全部自动化。首先理赔请求由保险公司自动发送到Panton平台，之后合作的无人机团队收到请求派出无人机进行实地拍摄，每户拍摄时间大概为15分钟，一天可以至少完成20户房屋的拍摄。照片会自动上传到Panton平台，之后图像处理程序会进行自动分析处理，15-20分钟后生成赔偿报告，之后自动将赔偿单据和报告发送给受保人。整个过程中只有无人机实地拍摄使用了人力，其他包括订单发出、图像传回、图像分析和赔偿报告生成于发送都为自动完成。

Panton的核心竞争力在于自己的一套算法，通过这套算法可以将无人机拍摄的2D照片转换为3D模型，完成屋顶损害自动识别和面积测量，另外也可以完成屋顶面积、屋顶各面倾斜度和屋脊长度测量，整个过程都是机器自动进行。

前期的图像采集工作与无人机团队进行合作，虽然有些公司已经涉及保险理赔的无人机拍照业务，但是Panton表示这些公司对于自己来说不能算是直接对手，因为它们只负责图像的采集，并不涉及后期的自动分析和生成赔偿报告的业务，而这一点正是Panton的核心竞争力。

目前Panton已经与全美最大无人机运营商达成了合作。Panton表示随着未来无人机软硬件的提高，未来的无人机会越来越易于操作，图像采集可以通过类似Uber的模式，就近雇用合格的飞手进行图像采集。

Panton主要有三部分收费，第一是房屋损害赔偿处理费，为100美元/房屋；第二是房屋前期购买保费评估，为100美元/房屋；最后一个是数据库房屋模型使用费，为20美元/房屋。Panton方面表示前期将采用类似阿里巴巴前期的模式，通过低价首先占领市场，等到市场相对成熟之后再考虑变现。

Panton的业务已经进入了准商业化阶段，与美国最大无人机运营商签订了正式合同，为美国最大的保险公司提供自动化房屋屋顶损害理赔处理服务。测试了超过50间房屋，所有的实验都通过了。另外目前Panton与美国前十大保险公司中的四家签订了非公开协议，并且与前五大保险公司中的一家签订了非正式合同，交易额方面，Panton透露今年的金额预计为100万美元，并且预计明年会有5-10倍的增长。

除了保险行业，Panton在石油行业和农业也有想法，计划将图像识别技术用于石油管道检测和农作物生长及产量的预测。另外Panton未来也有进入亚洲市场的计划，包括中国和新加坡市场，Panton透露在中国市场极有可能进军石油和海运领域，针对石油管道和运输船腐蚀检测开展业务。

Panton目前拥有40名员工，其中半数以上都是技术职位，首席科学家为王东，负责公司数据分析项目，是美国密歇根大学生物信息专业博士；主任数据科学家为美国斯坦福大学石油工程专业博士刘洋，负责人工智能算法设计 ；同时负责公司投资发展以及投资人关系的业务发展副总裁刘坤博士毕业于美国莱斯大学计算与应用数学专业。无人机图像识别技术开发人员均拥有博士学位，因此在技术上的实力不容小觑，就拿保险业务而言，从技术研发到商业化只花费了4个月时间。

资金方面，Panton现在正在筹划B轮融资，此前的A轮融资已经获得了800万美元的资金，主要来自于个人投资者。这次B轮Panton计划融资3000万美元，主要用于全美无人机合作的铺开，进一步优化现有的图像分析程序，另外也会拓展在农业和石油管道的相关业务。