商用车UBI有何想象力？“车慧达”希望以车辆大数据模型做商用车行为管理，降低保险赔付

在中国，物流行业能占到GDP的18%以上，据统计，全国物流车辆共计2800万台，支持着3000万以上的家庭。但总的来说，中国物流普货利润较低、同时两客一危风险大，对于物流公司、车队、车主来说，如何降低商用车的驾驶行为风险，提高驾驶安全管理，是一个重大话题，例如现在国家已经开始强制安装商用车ADAS。另外对于保险公司，如何通过对驾驶员驾驶行为的识别，获得车辆UBI模型筛查、车辆反欺诈等服务，并降低车辆保险的赔付率，是其最关心的问题。

我近期接触的“车慧达”是一个商用车UBI大数据公司，能够识别商用车风险，同时降低车辆赔付率。据车慧达CEO余效伟介绍，公司自去年8月份成立，成立2个月后获得首轮600万融资，去年12月份，车慧达已经结了3万辆车辆的数据，截止目前，车慧达已经接入了12万+辆商用车的动态数据，用于构建UBI模型。

UBI业务方面，车慧达现在已经签下兴达、大地、信达财险等保险公司，其余就还有其他保险公司在谈，这些保险公司与车慧达达成合作后，其购买了该保险公司车险的物流车会接入车慧达平台，（加装OBD，或是数据已在车慧达平台），目前约有8000+以上，车慧达为其提供保前UBI模型筛查、保中司机驾驶行为改善。

上面说道，车慧达接入了15万辆商用车的数据，这是和一些做TSP业务系统的公司合作，这些TSP公司主要服务物流公司，通过为其安装车机、管车系统等，可以做一些简单的位置和轨迹监控，对于加减速、超速、危险区域、行为分析则需要一定技术壁垒。而这就是车慧达可以介入的地方，车慧达可以为合作的车联网企业提供基于大数据的车辆安全管理、车辆驾驶行为实施提醒，即车辆大数据分析、挖掘等。

余效伟告诉36氪，车慧达的大数据技术包括大数据采集、清洗、存储、挖掘、算法模型等，在生成车辆画像时，关注因子可以细化到高速里程、国道、省道里程占比，左右转次数、超速里程、超速时间、疲劳等。目前其模型已经得到了多家保险公司的验证：模型识别D类运营车辆的赔付率/出险率是A类私家车车辆的2-3倍。

车慧达预计今年能接入100万辆左右商用车动态数据，UBI合作车辆2-3万辆。创始人余效伟曾在多家大数据公司担任首席架构师、大数据负责人，有车联网、大数据行业背景。