服务主机厂和保险公司，做车主行为模型的评驾科技今年收入过亿 | 爱分析调研

近日，评驾科技宣布完成由汉富控股领投的A2轮近亿元融资，在过去一年多的时间还获得A轮招商局、昆仲资本，A1轮国科投资合计过亿元投资。

评驾科技成立于2015年，最初从UBI业务入手（可见爱分析调研文章《商车费改之后，评驾科技能否在车险市场翻云覆雨？》），随着业务发展，逐渐渗透到汽车生产、交易、使用场景，从事以驾驶行为数据为基础的车主行为分析建模服务。

在UBI政策尚不明朗的情况下，拓展车险以外应用场景有助于推动项目落地，从业者各显神通。目前评驾科技服务客群广、覆盖场景多，在行业内处于头部地位。

多管齐下的数据源

评驾科技从事车主行为模型服务，数据源包括通过前装、后装硬件、手机传感器采集的数据。前装数据主要来自主机厂，包括T-box、大屏车机等硬件采集到的数据；后装数据来自OBD、智能后视镜、行车记录仪等硬件传感器采集的数据；手机传感器数据有两部分，一部分来自评驾科技面向C端车主推出的APP，另一部分来自诸多合作伙伴搭载的SDK。

相比较同业多偏向于一种数据采集方式，评驾科技囊括了主流数据采集方式，多管齐下，目前覆盖了千万级车主，在车联网大数据领域处于头部地位。

其中在主机厂方面，评驾科技同长安汽车合作较深入，也在同北汽、比亚迪等公司推动项目落地。通过同主机厂合作采集到的数据精准度更高，再结合手机传感器获得更全面的车主数据，对车主驾驶行为描述更精准。

基于这些数据，评驾科技能够区别用户出行状态，比如是自驾还是打车、亦或搭乘地铁等，并对用户驾驶行为进行风险评分。此外，评驾科技还会采集车况数据和车外环境数据，结合汽车行业数据、车主社会数据等，丰富车主画像，增加可应用场景。

车险业务贡献半壁收入

首先，车险仍是最重要的应用场景，占据了评驾科技近一半收入。以评驾科技、长安汽车、国寿财险三方合作为例，国寿财险为长安特定车型提供保险产品，基于评驾科技的驾驶行为评分，开车好的车主续保时可以享受优惠。如此一来，长安能为车主提供更个性化的服务。

为了合规地进行车险销售，评驾科技于2017年收购了一家保险经纪公司——上海鑫河保险经纪有限公司，以落地保险相关业务。除了佣金收入外，评驾科技车险业务还提供车主行为数据分析、模型搭建等服务，收取技术服务费，也有机会与保险公司进行利润分成。

在保险场景中，在中国保信牵头的车联网数据保险应用项目中，评驾科技与人保共同担任标准组组长，这一职责有助于促进评驾科技与保险公司的合作，目前已经与人保财险、平安财险、太平洋产险、国寿财险等十几家保险公司达成合作。

对于评驾科技来说，车险业务的重点是车主的获取，包括同主机厂合作等。

应用场景丰富，客群可挖掘价值高

车险之外，评驾科技的车主行为数据、模型还能应用到整车生产、精准营销、司机管理等环节，服务于主机厂、大型用车单元、政府机关等客群。

目前这类项目以满足定制需求为主，比如主机厂在汽车研发过程中、新品上线一段时间内需要用户分析、市场环境等方面的报告，之前通常由咨询公司采取抽样调查的方式完成，评驾科技介入后，可以采集到全部车主的相关数据，报告准确性更高。

而在营销环节，评驾科技通过子公司中安汽联承接业务，目前已与侨辰车融合作，实现了第一批新车交付。

将车联网数据应用到主机厂整车生产、精准营销属于行业内比较常见的方式，评驾科技比较独特的方面在于跟大型用车机构的合作，比如服务租车公司、物流公司等企业，为其提供司机的驾驶行为数据，进而对司机进行管理。此外，评驾科技也在尝试与各地交通部门合作，将车联网大数据用在各地交通管理中。

综合来看，评驾科技布局广泛，车联网大数据服务应用场景丰富。

目前单一客群，比如主机厂来说，应用场景较为分散，无法贯穿生产经营全过程，可支付预算也较低。但未来车联网大数据可用于主机厂生产经营全周期；主机厂规模巨大，车联网大数据发挥作用后，其付费意愿和付费能力会很强。同样的，政府机构、大型用车机构也有很强的付费能力。

2018年预计收入数亿元，客群、获客等指标优秀

2017年评驾科技保险业务、车联网大数据服务收入合计约4000万元，2018年收入构成仍以这两项业务为主，预计收入数亿元，增速斐然。

爱分析从客群、获客、场景、技术、数据五个维度对车联网大数据、UBI公司进行评价。

客群方面，评驾科技开拓了长安汽车、北汽、比亚迪等数家主机厂，其中同长安汽车、北汽的合作较为深入，与北汽合作已在全国11省落地；主机厂之外，评驾科技也在积极开拓政府机构、大型用车企业等。主机厂、政府机构、大型用车企业均有很好的付费能力。2017年评驾科技合同收入约4000万元，行业领先。

获客部分，评驾科技主导了中国保信车联网数据采集标准项目，担任标准组组长，这一职责有助于扩大行业知名度，帮助获取保险公司和主机厂客群资源。

场景方面，评驾科技服务场景数量多，且遍布主机厂、用车企业、保险等各个领域，这是一大优势；下一阶段评驾科技则将深耕已有客群。

技术方面，评驾科技两位模型负责人分别为上交大大数据模型教授、资深保险精算师，拥有70多人的模型和产品开发团队，能满足不同应用场景下的需求。

数据部分，评驾科技具有前装数据、后装数据、APP数据等，数据来源丰富；目前覆盖了千万级车主，2018年预期覆盖数千万车主，行业领先。

综合来看，评驾科技收入覆盖车主数量均处于行业第一梯队，并且拥有一家保险经纪公司和汽车销售公司，业务合规性和拓展性也较好。未来，评驾科技将继续挖掘车主行为的应用场景。

近日，爱分析对评驾科技CEO徐骏进行了访谈，徐骏曾任中国长安汽车集团总裁助理兼合资合作部总经理，长安标致雪铁龙汽车有限公司副总裁，在汽车行业具有多年积累。访谈过程中徐骏对评驾科技业务模式、发展路径进行了详细的阐述，现摘取部分内容如下。

现阶段主机厂是重要付费客群

爱分析：评驾科技目前有哪些合作方、服务客户？

徐骏：以前公司重点是UBI业务，面对的是保险公司。但UBI业务相关法规并没有国外那么健全，在国内的发展也还需要时间和市场验证以及监管政策的放开，所以我们目前更多的研究车主行为数据在商业领域的应用。

首先，评驾的客户主要是B端用户，包括主机厂、大型用车单元等。大型用车单元比如物流公司、出租公司、客运公司，需要监控司机的驾驶行为，对驾驶行为数据有很高的需求。

其次是评驾现在合作的一些数据方，比如科大讯飞、睿米等公司，我们也会为他们提供相关的数据服务。最后是C端用户，评驾现在也在开发一些产品，让C端用户根据评分主动对自己的驾驶行为习惯做调整。

爱分析：您对UBI业务政策落地有何预期？

徐骏：根据三期费改的预期，今年UBI在政策应该都会出现一个较为明朗的结果。

爱分析：与主机厂合作过程中，哪些数据能积累到评驾科技体系中，哪些数据只能在主机厂内部去用？

徐骏：所有的数据都是双方共有，评驾也会将分析结果分享给主机厂。

爱分析：同长安汽车、北汽等主机厂合作有项目落地？

徐骏：有的项目开始落地了，有的是为他们做保险产品，有的做后期数据采集分析和用户运营，还有的是做智能后视镜售后服务等。

举个例子，一款车型上市前会有三个报告，分别是用户分析报告、市场竞品报告、市场环境分析报告。原本主机厂会找安邦咨询、Oracle、用友、金蝶这类咨询公司或者软件公司来做，一般采取的是抽样调查，偏差会比较大。我们通过车主行为数据来分析，反映的结果会更加准确。

我们的大数据服务对主机厂的销售端也有帮助，能提升客户粘稠度，比如我们可以监测汽车零部件的异常，提醒车主及时去4S店维修。

爱分析：为主机厂提供服务如何收费？

徐骏：每个企业收费方式都不同，有的企业我们甚至无偿提供大数据服务，但是后期的数据运营维护就需要向企业收费了。

爱分析：未来主机厂是否会自己去做车联网大数据？

徐骏：每个主机厂规划不一样，有的会做有的不会。但主机厂真正关心的还是提供给用户想要的产品，而不是车联网大数据本身。

爱分析：评驾科技对2018年合作主机厂数量有何预期？

徐骏：我们欢迎和更多的主机厂建立合作，但这涉及到企业数据采集观念上的问题，所以我们在开拓新的合作主机厂同时，对于已经合作的主机厂也会更深入地帮助他们做好数据服务。

与后装硬件厂商、数据公司互惠共赢

爱分析：主机厂之外，驾驶行为数据还可以用在哪些场景？

徐骏：拿滴滴来说，司机合不合格，目前主要是靠用户评分来判断司机服务好坏。作为平台方，滴滴肯定更希望知道司机驾驶行为是不是合法合规，这个时候驾驶行为数据的作用就能体现出来。这类应用场景很多，包括公共运营公司、物流公司，我们现在跟物流公司也在谈合作。

爱分析：跟物流公司的合作，需要车辆加装硬件，还是通过司机下载APP的方式采集数据？

徐骏：两方面都可以，一方面物流公司的车都带来一些智能硬件，可以采集数据；另一方面司机下载APP后，相当于车主硬件和手机端数据结合到一起，我们模型分析结果会更精准。

爱分析：评驾科技与后装硬件，比如智能后视镜厂商如何合作？

徐骏：首先，我们帮助智能硬件厂商导入企业，我们有个庞大的供应商体系库，会根据不同用户的需求选择不同的硬件。对于主机厂来说，让用户安装智能后视镜也会有一定的收益。此外，智能后视镜也属于车载硬件范畴，车行驶过程中产生的数据都在我们这里。

爱分析：如何采集到路网、天气方面的数据？

徐骏：我们跟路网公司、环境公司合作，比如跟百度地图、高德地图、四维图新都是战略合作，跟天气类公司也有合作关系。

爱分析：这些公司与评驾科技合作的诉求？

徐骏：我们能为他们吸纳用户和增值变现变现，比如我们有一百万用户，优先推荐他们使用某一款地图，能增加这家公司的流量，同时通过我们的数据分析和经纪公司为他们提供符合他们平台用户需求的保险产品。

爱分析：政府方面对于驾驶行为数据会有哪些需求？

徐骏：对于政府来说，一种是非车领域，比如中国保信的需求是将驾驶行为数据用到车险定价和理赔上面，应用于保险产业。另一种是跟安全驾驶相关的，比如交管局、道路交通协会对驾驶行为数据都很感兴趣。

爱分析：政府部门会采购评驾科技的大数据平台，还是以别的方式合作？

徐骏：如果是安全出行推广，我们可以作为政府公益活动推广单元的一部分；如果是智慧城市，就是商业上的合作，我们也在跟相关的城市交通中心在沟通。

爱分析：如何服务C端用户？

徐骏：我们做了一款APP，帮用户做分析和风险提醒，也向用户推送一些服务，目前APP有近400万用户，未来还会陆续提供更多运营方式，以增加用户活跃度。

爱分析：车联网大数据公司技术能力如何反映？

徐骏：还是看建模能力，看模型能不能做到国内领先。

爱分析：评驾科技公司结构、团队组成是怎样的？

徐骏：评驾科技的业务单元包括上海鑫河保险经纪有限公司、中安汽联汽车服务有限公司、上海车嗨网络科技有限公司、深圳评驾科技有限公司及北京分公司、西南办事处等机构，分别设置的产业布局，团队总人数在120人左右。