累计100亿英里驾驶数据,Zendrive如何切入基于UBI的车险模式?

2018-05-31 12:02
作者:保观

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Zendrive是一家汽车数据公司,从2013年成立以来,迅速成长为了驾驶分析领域覆盖范围最广、增长最快的公司之一。本篇文章从业务模式、数据收集、团队融资等方面解析Zendrive——一家全球最懂开车的数据公司。

数据:从0到100亿

2012年夏天,Jonathan Matus从Facebook辞职,加入Redpoint Ventures担任“EIR”(Entrepreneur in Residence,入驻企业家)。对他来说,那是他第一次体验并深切意识到“在上下班高峰时段开在101路上有多堵”。

Jonathan Matus就从那时开始关注交通安全问题,以及硅谷最新成长起来的与交通运输有关的创业公司。“首先是我自己的经历,我觉得每天上下班时间在旧金山和沙丘街之间来往的交通太糟糕了,交通安全一直都是个大问题;另一方面,大家都看到Uber这类公司在这几年的发展壮大,它们有多少司机每天开着车在路上载客,它们需要知道车里的驾驶数据。”不止是Uber,在旧金山出现的不少创业公司还在建立自己的司机团队。

“如果可以通过手机收集车本身的基本数据,例如车的里程数、损耗情况;再加上司机的驾驶数据,来判断他开车是否安全,对这些新成长起来的创业公司来说,会是很有价值的数据。”

2013年,在一个智能手机用户快速增长的年代,Jonathan Matus从Facebook离职创业,组建团队创办了Zendrive。2016年10月,在ZenDrive成立3年多之后,官方宣布实测数据达到了10亿英里,大量与第三方的合作使得他们的数据量增长飞快,到2017年3月,ZenDrive获取到的司机驾驶数据已经达到100亿英里。

纵观现有的数据规模和增长速度,如今的Zendrive已成为驾驶分析领域覆盖范围最广、增长最快的公司之一。

核心:驾驶行为分析

目前车联网行业获取驾驶行为数据主要有三种途径:前装车联网(汽车厂商预装设备)、OBD车联网以及手机车联网。

Zendrive 属于第三种,其核心技术是一套驾驶行为分析软件,优势在于不需要通过硬件连接汽车读取数据,而是基于手机传感器、GPS 等设备分析用户驾驶行为。这套软件能够实现车辆定位、驾驶行为分析(包括加速、转向、刹车、驾驶时长、路线等数据)、碰撞检测等功能,还能分析用户驾驶行为并给出改进意见。

显然,这套软件对于保险公司来说,就十分具有价值了。利用智能手机传感器对司机的驾驶行为进行记录和评分,一方面可以为保险公司提供司机驾驶习惯和行为数据,使保险公司可以对单一群体客户实现定制化保险服务;另一方面,可以反向改善司机驾驶习惯,降低出险率,即我们目前所认知的“UBI车险”。

有观点认为,基于UBI的车险模式在自动驾驶时代到来后早晚会占据一席之地,因为现在的车险模式基于驾驶员有多大的可能会发生车祸或者声称他们遇到事故并提出索赔。当车辆驾驶不主要由人工操作时,这种模式就不太适用了。像Zendrive这种公司拥有越多的基于驾驶行为的数据,他们就越能精确地估算车险费率并依此定价。

一个合作案例是,2016年ZenDrive宣布与卡车自动驾驶技术公司Otto合作,在Otto之前并没有人正式评估过商用自动驾驶的事故风险,因而Otto如果需要跟保险公司合作,双方合作的费率缺乏可靠的依据。Otto联合创始人Lior Ron在这一合作之后向媒体表示:“Zendrive至少帮助Otto削减了50%以上的保险费率。”

当然除了保险公司,Zendrive 还面向车队管理(驾驶行为、定位等分析)、碰撞探测报警(通知紧急联系人)提供服务。

关键:数据的大量收集

UBI的核心就在于数据,第一个关口就是数据的收集。Zendrive收集数据的途径主要通过司机的手机,包括陀螺仪、GPS、距离传感器等。Zendrive发现获取的数据中有大量的规则,这些规则跟交通事故的发生是有相关性的。Zendrive会根据这种相关性对司机的驾驶行为打分,当对司机的评分较高时,司机发生交通概率的风险是比较低的,而反过来,则需要司机提起注意。也就是说利用数据去“理解司机的驾驶行为”,这又包含多个层次:

第一个层级是司机的驾驶风格,比如猛踩刹车、猛踩油门、快速过弯等等;

第二个层级是判断司机的驾驶是否是合法合规;

第三个层级是判断司机在开车时的专心程度或者分心程度:他们在开车的时候是否使用了Facebook或者Twitter,他们开车时是否接打了电话。

Zendirve的能够获取庞大数据量要归功于3个途径:

①商业车队部署安装Zendrive应用 ②第三方应用集成Zendrive的SDK ③一些城市或者自动驾驶项目的专项合作。这些第三方应用的合作及SDK集成贡献了驾驶数据总量50%以上的增长。

而在数据传输和数据分析环节,团队搭建了一部分Amazon和Google AI的基础架构,能够取回并有效地计算大量的数据,利用大规模的数据构建更强更精确的功能。 

团队及融资

Zendrive的两位创始人 CEO Jonathan Matus 以及 Pankaj Risbood(担任 VP,负责数据方面的工作)。Jonathan Matus曾在Google担任Android的亚太区产品推广负责人,也在Facebook做过移动产品推广负责人。 Pankaj Risbood在创业之前也曾在谷歌工作,同Jonathan一样拥有着移动产品和大数据方面的工作背景。

2013年8月,刚刚创立的Zendrive即获得150万美元的投资,投资者中包括我们比较熟悉的杨致远、First Round Capital、Max Levchin、Tim Ferriss等。2016年年初,ZenDrive完成一笔由Sherpa Capital领投的1350万美金A轮融资。同年7月,身为投资人之一的蔚来汽车(NextEV)北美 CEO 伍思丽(Padmasree Warrior)加盟了 Zendrive ,成为除了两个创始人之外第三名董事会成员。